农业技术讲座播客:人工智能和地理空间技术如何改变碳测量和供应链
在快速发展的农业领域,技术正在推动效率和可持续性。农业科技对话 AgriBusiness Global 与 Marvin 联合创始人兼首席执行官 Ofer Judovits 坐下来讨论地理空间和卫星数据与人工智能 (AI) 如何彻底改变农业行业。
* 这是该播客经过编辑的部分文字记录。
ABG:您能详细说明一下地理空间和卫星数据与人工智能如何改变碳测量、作物投入和供应链优化吗?
Ofer Judovitz: 两大技术革命正在同时展开。首先是航天技术的快速发展,这得益于传感器小型化和部署方面的进步。SpaceX 的高频火箭发射大大降低了发射微波传感器的成本,使高分辨率实时地球观测数据比以往任何时候都更容易获得。这一转变正在使太空分析变得民主化,为气候监测、精准农业、供应链智能和风险评估等行业开辟新的应用——这些行业以前受到成本和数据稀缺性的制约。
卫星技术的发展已经超越了传统影像。高分辨率热传感器现在可以精确测量地表温度,为农业、林业和气候监测提供关键见解。激光雷达技术在拉丁美洲等云层密集的地区尤其有价值,因为它可以穿透云层生成高度精确的时间序列海拔和生物量数据,这对于森林砍伐跟踪和土地利用规划至关重要。此外,探地雷达 (GPR) 增强了我们分析地下土壤特征的能力,为碳封存、灌溉管理和基础设施恢复能力提供关键数据。这些进步显著增强了各行业的地理空间智能和决策能力。
随着计算机视觉和深度学习成为主流,人工智能的采用正在加速。当与先进的传感器和多样化的数据源相结合时,人工智能可以解锁强大的洞察力——但仅凭原始数据价值有限。业务逻辑和情境智能对于将数据转化为可操作的策略至关重要。
平台在此发挥着关键作用。它们将原始数据转化为实际解决方案,实现从收益预测和风险评估到供应商筛选和合规性监控等所有功能。通过将人工智能驱动的分析与供应链动态相结合,这些平台可以预测市场波动、优化资源配置并增强法规遵从性。对于大型企业而言,这意味着大规模主动、数据驱动的决策,将人工智能转化为真正的竞争优势。