先正达深入数字农业
几十年来，农业技术与传统产品和生物产品推向市场的公司有关的。如今，农业技术这个词汇就像农药一样，也一样适用于在田间和办公室里的计算机。
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DAN JACOBS
资深编辑
作为最大的农作物投入品供应商之一，先正达以推出创新产品而闻名。公司的研发 (R&D) 部门继续定期提供新的解决方案，但这只是公司技术进步的一部分。
我们与先正达数字农业解决方案负责人 Ron Cowman 坐下来讨论农业技术。
ABG：先正达如何定义农业技术？
RC (Ron Cowman)： 这个问题你会得到多个答案，但从我们的角度来看，我们的工作受制于（两者中任意的）精准农业技术或决策农业技术。
我们将大部分精力集中在技术的决策方面。这意味着我们的技术平台，以及建立在其上的工具，真正专注于农场管理、记录保存系统，这样我们就有了一个基础，了解该领域正在发生的情况，这些管理实践是如何应用的，施药投入、营销决策和投资回报。
这就是我们所说的农学经济学。一旦建立了这个基础，我们就会开始考虑其他可能有用的决策洞察工具。这是您开始接触产品的地方，例如 Cropwise Protector（Syngenta 开发的十几个数字农业产品套件的一部分，旨在为种植者提供解决方案，以连接他们的农艺数据并帮助他们做出消息灵通的、端到端的决策），这是侦察技术的核心。它允许实时查看现场发生的事情。
这些观点然后被连接到预测算法，该算法考虑到环境条件和在田间被识别的害虫。它提出了我们称之为直方图的东西。它显示了害虫的存在与疾病的阈值，这样客户就可以确定（是否）进行施药以减轻害虫可能造成的伤害从而符合他或她的最佳利益。
我们把这称为决策洞察力。这既参考田间因素，根据数据洞察力来提供或服务，如果你愿意，然后客户可以应用他或她自己的管理实践和知识来确定什么是适合他们的最佳决定。我们的大多数工具，如果不是全部，肯定是建立在决策洞察技术之上的。
ABG：您认为农业技术发生了怎样的变化？
| RC (Ron Cowman)： 当我开始在技术部门工作时，实际上更侧重于有哪些滞后指标的存在。因此，主要是关于创建一个数字文件柜，以捕捉农场正在做的一切，以及我们看到的发展方向。除了决策和洞察力之外，什么类型的风险缓解工具可以投入使用，或者什么类型的预测模型可以投入使用，以便客户、种植者不总是根据已经发生的事情来工作，而是根据当前的环境条件和可能发生的事情来工作。这可能是最大的变化。现在，我还要告诉你，随着农场继承计划向下一代转换，在技术采用方面会有更多的吸收。很多时候，下一代人对技术更加适应。他们可能有也可能没有代代相传的经验。他们正在寻找额外的数据集来帮助他们做决定。 |
ABG：刻板印象是年龄越大，就越难适应新技术。您看到这种情况了吗？
| RC (Ron Cowman)： 我认为这是非常正确的。我认为“老一辈人可能不太适应”这句话有些道理，但这不是常态。在当今世界，技术非常直观，就是需要这样构建。因此，当您采用技术时，您就会了解那里的价值主张。
它必须是直观的，这就是为什么我们花这么多时间依靠我们的种植者客户为我们提供指导：应该如何构建工具？它应该做什么？应该怎么交付？我们让他们与技术互动，以便他们可以帮助我们从中找到价值。 随着你继续看到新技术的出现，它将变得更加直观和更加定制化。我们带来的许多技术，你有一个标准的核心功能，但它允许为特定的用户应用本地方法或本地定制，无论是用户界面、仪表板或报告功能。它使用户可以定制，这样用户就可以选择对他们更合适或更适用的东西。 |
ABG：您谈到了技术从被动到更具预测性的变化。十年后，您认为这些工具会走到什么程度？将提供什么？您希望什么样出现什么样的技术？
| RC (Ron Cowman)： 嗯，你的猜测和我差不多。计算农艺学领域可能是下一个领域。我的意思是，你真正深入的地方，以及植物如何生长并与它们周围的所有环境互动。我们对植物在特定环境中的互动了解得越多，你的数据洞察力就越详细，越有预见性。
当我们开始考虑预测算法时，物候学之类的东西将非常非常重要，因为预测算法取决于历史基础以及该历史基础所依附的内容。我们对生长环境、土壤、植物本身以及所有这些环境条件之间的相互作用进行更详细的分析，将是农艺学洞察力或可预测性模型的一个关键部分。 从这个角度来看，这就是未来的发展方向。然后，从设备的角度来看，自动化领域——无人驾驶拖拉机，我认为这一切都会在未来发挥作用。 我认为在那里必须获得一些效率，但公司肯定致力于实现这一目标。然后，精确应用技术领域将出现，无论是See & Spray 技术还是单一施药单元中的多个有效成分（AI），这些精确类型的技术也将发挥作用。 |
ABG：您如何确保 15 年前开始在研发管道中的所有内容与交付给农民或零售商的工具相吻合？
| 钢筋混凝土：我们的数字团队与研发团队和营销团队进行了很多合作和规划。随着这些有效成分（AI）进入暂存状态。我会回到我们的三步流程，首先确定客户问题，然后确定该问题的解决方案，然后第三，采用数字工具并启用它。
这也适用于农艺问题，这是我们开发有效成分（AI）的基础。如果你考虑进入暂存状态的有效成分（AI），以虫害为例，我们知道，作为启动阶段的一部分，您将需要更好地了解这些虫害所承受的环境以及它们在特定地区种植特定作物上所产生的影响。 我们可以开始对需要什么数字支持做出一些假设。一旦我们的产品进入商业化前的研发谋划阶段，我们也会在同一环境中测试我们的数字工具以及该有效成分（AI）和最终产品。因此，在该产品商业化之前的三到四年的生命周期中，我们与我们的数字工具同时进行推进，以更好地了解数字工具可以为有效成分（AI）或商业产品未来带来哪些能力和支撑。 |
ABG：您如何差异化先正达的数字产品？农业社区如何接受它？
| RC (Ron Cowman)： 你必须退后一步。任何公司在数字工具方面面临的挑战是为客户需求带来有意义的东西，并且它足够直观，可以被采用，并实现价值。不管是什么数字工具，将工具推向市场只是一小步。
这里，您看到真正的成功是你能有一个与数字工具相连的服务模式，以便该工具与客户和价值一起出现。就像任何技术工具一样，如果我们遇到挑战或问题，我们必须感到合适，我们可以与知识渊博的人谈谈如何帮助我们解决这个问题。在农业领域中，我们带来数字工具没有什么不同。
你可能在一年中有学习也同时可以看到价值，而第二年它却是一个完全不同的学习并产生不同的价值，因为不同作物或者不同环境的痛点或需求发生了变化。当我们考虑采用时，这一点很重要——工具本身就是这样——它是一种工具。 支持该工具的服务模型和专业知识对其长期成功至关重要。 |
ABG：确保投资回报率对于任何产品的成功都至关重要。您能否给出先正达提供的解决方案的实际数字？
| RC (Ron Cowman)： 很难回答这个问题，因为每个种植者的投资回报都会不同。这是任何数字工具的核心基础价值。数字工具必须允许种植者客户根据他或她在其环境中的耕作方式来跟踪、衡量和监控自己的价值。
这是我们没有为我们的工具确定每英亩价值或许可费的原因之一，因为我们不相信我们能够真正理解价值是什么。我们可能高估它，也可能低估它，但我们创建了一个系统，允许用户在本地级别衡量定制和投资回报。 我们从用户那里获取这些成功案例，如果用户愿意，我们可以分享这些成功案例，如果我们获得许可，也可以由我们分享。但它非常模棱两可——就像行业本身一样——关于每年的回报是多少。我们的系统允许您跟踪它，无论它会是多少。 |
ABG：您提到了 Cropwise 数字产品的 12 个元素，但您只讨论了六个。这些工具是小农户可以使用的，还是仅针对有一定规模的农户？
| RC (Ron Cowman)： 很好的问题。答案是否定的。这些工具不受限于或针对某些特定规模的种植者而开发。我可以与您分享我们开发的周期。我们观察种植者在市场上的决策过程，并购买大量农作物和地域。
当我们考虑到种植者的决策周期时，我们的目标是什么数字工具可以帮助他完成这个决策。这不是种植规模大小的问题，而是关于：我有一个采购决策吗？我有一个规划的决策吗？我有一个种植决策吗？我有一个播种的决策吗？我有一个作物保护的决策吗？我有一个关于应季农药的决策吗？我有营销决策吗？我有一个风险管理的决策吗？我们考虑到所有这些问题，然后我们试图建立具体的工具，以帮助他们。我们之所以有我在北美分享的六个工具，是因为这些工具是我们今天准备提供的适用工具。 还有一些是我们所拥有的不同变量。如果你考虑到印度的一个小农农场，Cropwise Imagery 在那里应用。有了应用就会有一个比较小的基础，一个不同的过滤器。它是如何交付的？它是通过移动设备提供的吗？它是通过报告提供的吗？ 我们在世界各地都可以看到差异。 考虑到我们在欧洲的数字化支持，数字化工具可以进行广泛的监控以及对最大残留限量（MRL）进行跟踪以及管理。在这里，我们将其嵌入到我们的 FMS 中，在欧洲我们有一个非常具体的工具。 你应该期待目前在各地区正在使用的一些其他工具。它们在这里有适用性吗？是的。这是一个相互依存的问题，也是我们何时将它们推向市场的问题，因为我们今天考虑的是让我们的核心产品被采用。 |
ABG：还有什么其他的事情是我们需要知道的？
| RC (Ron Cowman)： 我想我在离开这里的时候会说，当我们展望数字农业的未来时，它总是会不断变化。你可能会说，“嗯，当然，所有的技术都是如此”。但是，当我们看世界上其他行业时，农业在技术吸收方面是滞后的。
但是在创业社区和农业商业技术中，当你开始看到我们行业的更大可变性时，数字支持工具将更容易被采用，因为它是另一个数据集用来帮助他/她进行决策。总会有这样的需要。 随着这种情况的发展，我认为对额外定制的需求和对可预测性模型的需求肯定也会随之而来。因此，我希望明年的对话与现在和之后的对话有所不同。但我非常希望农业技术在未来 10 到 20 年内可以变得非常强大。 • |
从上到下：Smart Future-Stock.Adobe.com；丹·雅各布斯 (Dan Jacobs) 提供的罗恩·考曼 (Ron Cowman) 照片。
