农业技术讲座播客：先正达-TraitSeq 打破生物刺激素开发障碍
2025 年 1 月 30 日 在本期农业科技讲座中 全球农业综合企业， 我们正在深入探讨最近 先正达与 TraitSeq 建立合作伙伴关系. Jérôme Cassayre，生物制品研究主管 先正达以及首席执行官兼联合创始人 Joshua Colmer 特质序列，探索人工智能驱动的生物标志物识别如何彻底改变下一代生物刺激素的发展。
* 这是该播客经过编辑的部分文字记录。
ABG：您能否分享一下先正达与 TraitSeq 合作的原因以及 AI 如何用于先正达的配方？
先正达公司的 Jérôme Cassayre 表示： 谢谢 Lauren，也感谢您邀请我们参加播客。这是一个绝佳的机会，让我们分享先正达和 TraitSeq 如何合作推动农业创新的界限。我们与 TraitSeq 的合作真正彰显了先正达致力于利用人工智能的承诺，不仅用于化学创新（我们已经实施了），还用于生物创新，特别是在生物刺激素领域。
TraitSeq 在机器学习和生物标志物识别方面的专业知识与我们的目标完美契合，即加速和加强产品开发并加深我们对作物特性的理解。需要澄清的是，当我们谈论“生物标志物”时，我们指的是植物细胞状态的特定指标——正常或异常过程的迹象，例如植物如何应对生物或非生物胁迫。
在先正达，我们生成并分析大量数据，以了解生物刺激素、植物及其环境之间的复杂相互作用。TraitSeq 的机器学习模型和平台使我们能够更深入地探究这种复杂性。我们正在共同建立真正互补的合作伙伴关系。
Joshua Colmer，TraitSeq： 我完全同意 Jérôme 的观点。生物刺激素本质上很复杂。它们的有效性会因与作物基因、环境条件和配方技术的相互作用而有很大差异。此外，它们影响的生物途径并不总是完全被理解。
这就是我们与先正达的合作如此令人兴奋的原因。先正达在生物刺激素开发方面拥有丰富的数据和深厚的专业知识。通过将其与 TraitSeq 识别分子生物标记物（生物刺激素性能的高度预测指标）的能力相结合，我们可以超越传统的开发方法。
我们的人工智能驱动方法不仅让我们能够预测功效，还能让我们了解提高作物性能背后的生物过程。这些见解直接融入发现过程，有助于创造下一代生物刺激素。我们很高兴与先正达合作，因为他们认识到结合大数据、先进的人工智能技术和分子见解来改变农业的力量。
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