Syngenta mergulha fundo na agricultura digital
Por décadas, a tecnologia agrícola era toda sobre os produtos tradicionais e biológicos que as empresas traziam ao mercado. Hoje em dia, essa palavra se aplica a computadores no campo e no escritório tanto quanto a qualquer pesticida.
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POR DAN JACOBS
EDITOR SÊNIOR
Como uma das maiores fornecedoras de insumos agrícolas, a Syngenta é conhecida por introduzir produtos novos e inovadores. A divisão de pesquisa e desenvolvimento (P&D) da empresa continua a oferecer um fluxo regular de novas soluções, mas isso é apenas parte dos avanços tecnológicos da empresa.
Conversamos com Ron Cowman, chefe de soluções agrícolas digitais da Syngenta, para falar sobre tecnologia agrícola.
ABG:Como a Syngenta define tecnologia agrícola?
RC: Você obterá várias respostas para essa pergunta, mas, pela lente que vemos, nosso trabalho está sujeito à tecnologia de agricultura de precisão ou à tecnologia de agricultura de decisão.
Concentramos a maioria dos nossos esforços no lado decisório da tecnologia. O que isso significa é que nossa plataforma tecnológica, e as ferramentas construídas sobre ela, realmente focam na gestão da fazenda, sistemas de manutenção de registros, para que tenhamos uma base fundamental do que está acontecendo no campo, como essas práticas de gestão estão sendo aplicadas, insumos de aplicação, decisões de marketing e retorno sobre o investimento.
É o que chamamos de agronomia para economia. Uma vez que você tenha essa base estabelecida, então começamos a pensar em outras ferramentas de insight de decisão que podem ser úteis. É aqui que você começa a entrar em produtos, como o Cropwise Protector (uma parte de um conjunto de uma dúzia de ofertas de agricultura digital desenvolvidas pela Syngenta que são projetadas para reunir soluções para que os produtores conectem seus dados agronômicos e os ajudem a tomar decisões bem informadas de ponta a ponta), que é uma tecnologia de reconhecimento em seu núcleo. Mas o que ela permite são visualizações em tempo real do que está acontecendo no campo.
Essas visualizações são então conectadas a algoritmos preditivos que levam em conta as condições ambientais e as pragas que estão sendo identificadas no campo. Ele traz à tona o que chamamos de histograma. Ele mostra a presença da praga em relação aos limites da doença para que um cliente possa determinar (se) é do seu melhor interesse fazer uma solicitação para mitigar o dano que a praga pode causar.
Nós nos referimos a isso como insight de decisão. É tanto pegar os fatores no campo, fornecer ou servir, se preferir, um insight de dados que o cliente pode então aplicar suas próprias práticas de gestão e conhecimento para determinar qual a melhor decisão é certa para ele. A maioria das nossas ferramentas, se não todas, certamente são baseadas nessa tecnologia de insight de decisão.
ABG: Como você diria que a visão da tecnologia na agricultura mudou?
| RC: Quando comecei a trabalhar no setor de tecnologia, ele estava realmente mais focado em quais indicadores de atraso estavam lá. Então, era sobre criar um arquivo digital para capturar tudo o que estava sendo feito na fazenda e onde vemos isso evoluindo. Além de tomada de decisão e insights, que tipo de ferramentas de mitigação de risco podem ser colocadas em prática ou que tipos de modelagem preditiva podem ser colocadas em prática para que um cliente, um produtor, não esteja sempre trabalhando com o que aconteceu, mas eles estão trabalhando com as condições ambientais atuais e o que pode acontecer. Essa é provavelmente a maior mudança. Agora, eu também diria que há um pouco mais de absorção na adoção de tecnologia à medida que os planos de sucessão da fazenda são convertidos para a próxima geração. Muitas vezes, essa próxima geração está mais confortável com a tecnologia. Eles podem ou não ter a experiência geracional que foi passada a eles. Eles estão procurando por esse conjunto de dados adicionais para ajudá-los a tomar decisões. |
ABG: O estereótipo é que quanto mais velho você é, mais difícil é se adaptar a novas tecnologias. Você vê isso?
| RC: Acho que isso é bem verdade. Acho que há alguma verdade em "a geração mais velha pode não se sentir tão confortável", mas essa não é a norma. No mundo de hoje, a tecnologia é muito intuitiva e precisa ser construída como tal. Assim, quando você adota, entende a proposta de valor ali.
Tem que ser intuitivo e é por isso que passamos tanto tempo confiando em nossos clientes-cultivadores para nos fornecer orientação sobre: Como a ferramenta deve ser construída? O que ela deve fazer? Como ela deve ser entregue? Fazemos com que eles interajam com eles para que possam ajudar a encontrar valor a partir dela. À medida que você continua a ver novas tecnologias surgindo, elas serão mais intuitivas e mais personalizadas. Muitas das tecnologias que estamos trazendo à tona, você tem uma funcionalidade central padrão, mas permite que as metodologias locais ou personalizações locais sejam aplicadas para aquele usuário em particular, seja a interface do usuário, painéis ou função de relatórios. Está tornando isso personalizável para que o usuário possa escolher o que é mais adequado ou mais aplicável a ele. |
ABG: Você falou sobre a mudança na tecnologia de reativa para mais preditiva. Daqui a dez anos, onde você acha que essas ferramentas estarão? O que estará disponível? O que você espera que esteja disponível?
| RC: Bem, seu palpite é tão bom quanto o meu sobre isso. A área de agronomia computacional é provavelmente a próxima área. E o que quero dizer com isso é onde você está realmente em profundidade, e como as plantas crescem e interagem com todos os ambientes ao redor delas. Quanto mais soubermos sobre a interação das plantas dentro desse ambiente específico, mais detalhado e prescritivo será seu insight de dados.
Coisas como fenologia serão realmente, realmente importantes quando começarmos a pensar em algoritmos preditivos, porque algoritmos preditivos são dependentes da base histórica e do que essa base histórica está anexada. A análise mais detalhada que tivermos do ambiente de crescimento, do solo, da planta em si e das interações entre todas essas condições ambientais será uma peça-chave para esse insight agronômico ou esse modelo de previsibilidade. É para lá que o futuro está indo dessa perspectiva. E então, é claro, a área de automação da perspectiva do equipamento — tratores sem motorista e acho que tudo isso terá um papel no futuro. Acho que deve haver alguma eficiência ganha aí, mas certamente há comprometimento das empresas para fazer isso acontecer. E então, áreas de tecnologia de aplicação de precisão estarão no horizonte, seja uma tecnologia See & Spray ou múltiplas IAs dentro de uma única unidade de aplicação, esses tipos de tecnologias de precisão também serão úteis. |
ABG: Como você garante que tudo o que está no pipeline, que começou 15 anos atrás antes de ser lançado, se encaixe nas ferramentas que são entregues aos agricultores ou varejistas?
| RC: Bem, há muita colaboração e planejamento que nossa equipe digital faz com nossa equipe de P&D e com nossas equipes de marketing. À medida que essas IAs entram nos ambientes de preparação. Eu voltaria ao nosso processo de três etapas, primeiro identificando o problema do cliente, depois identificando a solução para esse problema e, em terceiro lugar, pegando uma ferramenta digital e habilitando isso.
Isso também vale para um problema agronômico, que é a base de como nossas IAs são desenvolvidas. Se você pensar em uma IA que entra em um ambiente de preparação, digamos apenas para insetos, sabemos que, como parte dessa capacitação, você precisará entender melhor o ambiente em que esses insetos surgem e o impacto que eles têm em uma cultura específica em uma área específica. Podemos começar a fazer algumas suposições sobre qual habilitação digital é necessária. Uma vez que nossos produtos entram em um ambiente de plotagem de P&D pré-comercial, também estamos testando nossas ferramentas digitais junto com essa IA e esse produto no mesmo ambiente. Então, nos últimos três a quatro anos do ciclo de vida desse produto antes de se tornar comercial, fizemos isso em paralelo com nossas ferramentas digitais para entender melhor quais capacidades e habilitação a ferramenta digital pode trazer para a IA ou o produto comercial que está por vir. |
ABG: Como você diferencia as ofertas digitais da Syngenta? E como elas foram recebidas pela comunidade agrícola?
| RC: Você tem que dar um passo para trás. O desafio que qualquer empresa tem com uma ferramenta digital é trazer algo significativo para o mercado que o cliente precisa, e que seja intuitivo o suficiente para que possa ser adotado, e o valor percebido. Independentemente de qual ferramenta digital seja, apenas trazer uma ferramenta para o mercado é apenas um pequeno passo.
A partir daí, o verdadeiro sucesso que você vê é quando você pode ter um modelo de serviço conectado a essa ferramenta digital para que a ferramenta, o cliente e o valor venham juntos. Assim como com qualquer ferramenta de tecnologia, devemos estar confortáveis que, se tivermos um desafio ou uma pergunta, podemos falar com alguém com conhecimento sobre como nos ajudar a passar por isso. Isso não é diferente do que na agricultura, onde trazemos uma ferramenta digital.
Você pode ter um aprendizado, um valor que você vê em um ano, e no ano seguinte é um aprendizado e valor completamente diferente porque o ponto de dor ou a necessidade mudou, seja de uma colheita diferente, ou de uma condição ambiental diferente. Isso é importante quando pensamos sobre adoção — a ferramenta em si é apenas isso — é uma ferramenta. O modelo de serviço e a expertise no assunto que dá suporte a essa ferramenta são essenciais para seu sucesso a longo prazo. |
ABG: Garantir o ROI é essencial para o sucesso de qualquer oferta. Você pode colocar números reais nas soluções que a Syngenta oferece?
| RC: É difícil responder isso porque o retorno sobre o investimento de cada produtor será diferente. Esse é o valor fundamental para qualquer ferramenta digital. A ferramenta digital deve permitir que o cliente produtor rastreie, meça e monitore seu próprio valor com base em como ele ou ela cultiva em seu ambiente.
É uma das razões pelas quais não estabelecemos um valor por acre ou uma taxa de licença em nossas ferramentas, porque não acreditamos que estamos em posição de realmente entender qual é o valor. Podemos supervalorizá-lo, podemos subvalorizá-lo, mas criamos um sistema que permite que a personalização e o retorno sobre o investimento sejam medidos pelo usuário no nível local. A partir daí, pegamos essas histórias de sucesso e elas podem ser compartilhadas pelo usuário se ele ou ela desejar ou por nós se tivermos permissão. Mas é muito ambíguo — assim como a própria indústria — sobre quais são os retornos a cada ano. Nossos sistemas permitem que você rastreie isso, seja lá o que for. |
ABG: Você mencionou 12 elementos para a oferta digital da Cropwise, mas discutiu apenas seis. Essas ferramentas são algo que um pequeno agricultor pode usar ou é útil apenas para um determinado tamanho aproveitar todos esses produtos?
| RC: Ótima pergunta. E a resposta é não. Essas ferramentas não são limitadas ou desenvolvidas para tamanhos específicos de produtores lá. E eu vou compartilhar com vocês o ciclo de desenvolvimento. Nós olhamos para o processo de tomada de decisão de um produtor em um mercado e compramos uma infinidade de culturas e geografias.
Nosso objetivo ao pensarmos sobre o ciclo de decisão dos produtores é quais ferramentas habilitadas digitalmente o ajudarão nisso. Não é sobre o tamanho, é sobre: Eu tenho uma decisão de aquisição? Eu tenho uma decisão de planejamento? Eu tenho uma decisão de plantio? Eu tenho uma decisão de semeadura? Eu tenho uma decisão de proteção de cultivo? Eu tenho uma decisão de pesticida na estação? Eu tenho uma decisão de marketing? Eu tenho uma decisão de gerenciamento de risco? Pensamos sobre tudo isso e então tentamos construir ferramentas específicas que ajudarão nisso. A razão pela qual temos as seis que compartilhei na América do Norte é que elas são aplicáveis hoje e estamos prontos para entregar. Há outras que são variações diferentes do que temos. Se você pensar em uma pequena fazenda na Índia, a Cropwise Imagery tem uma peça lá. Mas a peça tem uma base menor, um filtro diferente. Como é entregue? É entregue via celular? É entregue via relatório? Essas são as diferenças que vemos ao redor do mundo. Pensando em nossa capacitação digital na Europa, há muito monitoramento e rastreamento de MRL e gerenciamento de administração que uma ferramenta digital possibilita. Aqui, temos isso incorporado em nosso FMS, enquanto na Europa há uma ferramenta muito específica para isso. Você deve esperar algumas das outras ferramentas que estão sendo usadas atualmente em regiões. Elas têm aplicabilidade aqui? Sim. É uma questão de interdependências e quando as trazemos ao mercado, conforme pensamos em fazer com que nossos produtos principais sejam adotados hoje. |
ABG: O que mais precisamos saber?
| RC: Acho que eu sairia daqui dizendo que, conforme olhamos para o futuro da agricultura digital, ela sempre estará em constante mudança. E você pode dizer, "bem, claro, isso é verdade para toda tecnologia". Mas, conforme olhamos para outras indústrias ao redor do mundo, a agricultura fica para trás na absorção de tecnologia.
Mas o que você está vendo na comunidade de startups e na tecnologia de negócios agrícolas, e à medida que você começa a ver maior volatilidade em nossa indústria, ferramentas de habilitação digital serão mais prontamente adotadas porque é outro conjunto de dados que um produtor pode usar para ajudar a informar sua tomada de decisão. Sempre haverá necessidade disso. E conforme isso evolui, acho que a necessidade de personalização adicional e a necessidade de modelos de previsibilidade certamente entrarão em jogo também. Então, eu esperaria que essa conversa fosse diferente no ano que vem do que é agora e depois disso. Mas espero totalmente que a tecnologia na agricultura seja bem robusta nos próximos 10 a 20 anos. • |
De cima para baixo: Smart Future-Stock.Adobe.com; foto de Ron Cowman cortesia de Dan Jacobs.
