As ferramentas digitais que as empresas agrícolas devem ter em sua caixa de ferramentas de insumos agrícolas
11 de dezembro de 2023 O gerente de campo do produtor abre um aplicativo de IA generativa preferencial (GenAI), projetado especificamente para casos de uso do agronegócio, e, por meio da função de bate-papo do aplicativo, digita uma pergunta.
“Levando em consideração a maturidade atual da minha safra de soja, a microprevisão do tempo pendente, a precipitação recente e a condição do solo deste campo em particular, qual é o momento ideal na próxima semana para irrigar e pulverizar este campo, e em quais volumes?”
Em instantes, o produtor tem uma resposta detalhada com base nos parâmetros que ele ou ela forneceu e derivados de uma análise de um grande volume de dados de fontes distintas, incluindo o fornecedor de sementes, o fabricante de fungicidas, sensores conectados no campo, dados históricos de clima e precipitação e muito mais.
Por mais improvável que um cenário como esse possa ter parecido há apenas alguns anos, ele se tornou não apenas uma possibilidade, mas uma opção real para empresas de agronegócio que buscam otimizar insumos agrícolas com base nas realidades e prioridades atuais, incluindo mudanças climáticas, interrupções relacionadas a condições climáticas extremas, guerras, escassez de mão de obra, metas de pegada de carbono e requisitos de conformidade, preços voláteis de commodities e muito mais. Tecnologias inteligentes impulsionadas por dados já estão ajudando empresas a tomar melhores decisões sobre insumos agrícolas, o que, por sua vez, pode levar a práticas de produção mais eficientes, resilientes e sustentáveis e, finalmente, rendimentos e lucros mais robustos. Eventualmente, elas podem revolucionar as indústrias agrícolas e alimentícias, ajudando os produtores a gerenciar melhor uma série de riscos, desde o clima e a saúde do solo até a sustentabilidade e a escassez de água.
Na África Austral, por exemplo, Royal Eswatini Sugar Corp. (RES), uma empresa que produz açúcar para uso em bebidas, etanol e outros produtos, implementou sistemas baseados em GenAI e aprendizado de máquina para gerenciar melhor os dados da fazenda e do campo, automatizar tarefas, informar suas próprias fazendas e produtores terceirizados sobre o momento ideal da colheita e fornecer a eles as melhores práticas para gerenciar insumos agrícolas para aumentar a produtividade.
Como empresas como a RES estão demonstrando, o gerenciamento inteligente de insumos agrícolas pode gerar uma série de benefícios. O reconhecimento desses benefícios começa com a colocação dos seguintes elementos digitais fundamentais em prática:
Capacidades de coleta e padronização de dados
Por mais vital que os dados tenham se tornado um recurso para ajudar os agronegócios a mitigar riscos e operar de forma lucrativa, eles se tornaram um insumo de cultivo por si só. Muito pode ser obtido dos dados, seja a fonte de equipamentos conectados, sensores no campo, fabricantes de sementes e fertilizantes ou outros ao longo da cadeia de valor. No entanto, as empresas geralmente não têm processos padrão e práticas de gerenciamento e modelagem de dados para coletar e fazer uso eficiente desses dados.
Isso começou a mudar à medida que empresas como Agranimo armar mais agronegócios com ferramentas para coletar e dar sentido a dados altamente específicos, incluindo condições atuais em campos e informações climáticas ultralocais. Os dados podem então ser analisados para desencadear várias intervenções.
Com a capacidade de coletar, padronizar e dar sentido a dados de diferentes fontes dentro e fora da organização, um agronegócio pode começar a aproveitar os benefícios que as ferramentas digitais inteligentes oferecem.
Análise avançada orientada por ML e IA
Neste outono, os agricultores poderiam usar recursos analíticos de empresas como a Agranimo para gerenciar melhor os riscos associados a pragas de outono, como pulgões, extraindo dados climáticos locais e outras informações para identificar quando as condições são ótimas para o desenvolvimento de pragas, o que por sua vez desencadearia recomendações para a melhor janela de tratamento e outras intervenções altamente específicas. Para dar suporte a seus clientes do agronegócio, a empresa de dados de satélite Vista GmbH está usando dados de satélite e modelos gêmeos digitais para fazer previsões e otimizações de colheitas. E em outro caso de uso envolvendo análises avançadas, o produtor alemão de sementes KWS está aplicando tecnologia inteligente a fotos aéreas de campos produzidas por drones para acelerar a coleta e análise de dados para detectar fatores como infestação de fungos, condições do solo e níveis de clorofila.
“No futuro, obteremos cada vez mais dados dos campos. Isso ajudará nossos clientes agrícolas a otimizar a entrada de fertilizantes, água e proteção de cultivos para que possam trabalhar da forma mais sustentável possível”, diz Jens Hittmeyer, chefe de TI global e CIO da KWS.
Também está informando os esforços da empresa para desenvolver novas variedades de plantas resistentes a doenças mais rapidamente. "Os agricultores querem usar sementes que atendam precisamente às suas necessidades individuais", diz o Dr. Christoph Bauer, responsável pelo desenvolvimento da tecnologia de fenotipagem digital na KWS. Novas ferramentas digitais desenvolvidas internamente na KWS dão suporte aos criadores na escolha das plantas mais adequadas para seu trabalho entre centenas de milhares de possibilidades.
Como casos de uso como esses ilustram, os modelos GenAI podem produzir recomendações para padrões de plantio, fertilização, uso de água/irrigação, proteção de culturas, seleção de variedades, colheita e muito mais, apoiando o processo de tomada de decisão humana.
Capacidades de rastrear, rastrear e relatar
UM Pesquisa de 2022 pelo Food Management Institute e NielsenIQ descobriu que cerca de três quartos dos consumidores querem que marcas de alimentos e produtores compartilhem informações detalhadas sobre o que há em seus produtos e como eles são feitos. Enquanto isso, novas regulamentações estão surgindo ao redor do mundo para exigir que as empresas relatem a pegada de carbono associada a seus produtos. Como resultado, é hora de os agronegócios desenvolverem capacidades para registrar e relatar insumos agrícolas e outros fatores que impactam a pegada de carbono, até fazendas e campos específicos. As empresas poderiam então transformar o forte desempenho de sustentabilidade de seus produtos em preços mais favoráveis e diferenciação de marca.
Uma plataforma integrada e habilitada para dispositivos móveis para produtores
Empresas que encontram maneiras de manter agricultores e produtores engajados, produtivos e lucrativos dão a si mesmas uma vantagem competitiva no mercado. Uma maneira de fazer isso é fornecer a eles uma experiência de usuário digital superior por meio de uma única plataforma com vários canais integrados para que eles acessem facilmente as informações, gerenciem as principais facetas de seus negócios e interajam com sua empresa e outras na cadeia de valor. Esse tipo de processo comum e amigável e backbone de dados, juntamente com os recursos mencionados acima, serão essenciais para prosperar em mercados de agronegócios cada vez mais voláteis.
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