Ag Tech Talk Podcast: Syngenta-TraitSeq quebrando barreiras no desenvolvimento de bioestimulantes

Neste episódio do Ag Tech Talk por Agronegócio Global, estamos mergulhando no recente parceria entre Syngenta e TraitSeq. Jérôme Cassayre, Chefe de Pesquisa Biológica em Syngenta, e Joshua Colmer, CEO e cofundador da TraitSeq, explore como a identificação de biomarcadores orientada por IA está revolucionando o desenvolvimento de bioestimulantes de última geração.

* Esta é uma transcrição editada e parcial deste podcast.

ABG: Você pode compartilhar por que a Syngenta fez parceria com a TraitSeq e como a IA está sendo usada na formulação da Syngenta?

Jérôme Cassayre, Syngenta: Obrigada, Lauren, e obrigada por nos receber no podcast. É uma oportunidade fantástica de compartilhar como a Syngenta e a TraitSeq estão trabalhando juntas para expandir os limites da inovação agrícola. Nossa parceria com a TraitSeq realmente ressalta o comprometimento da Syngenta em alavancar a inteligência artificial, não apenas para inovação química — que já implementamos — mas também para inovação biológica, particularmente no campo dos bioestimulantes.

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A expertise da TraitSeq em machine learning e identificação de biomarcadores complementa perfeitamente nossos objetivos de acelerar e aprimorar o desenvolvimento de produtos e aprofundar nossa compreensão de características de culturas. Só para esclarecer, quando falamos sobre "biomarcadores", estamos nos referindo a indicadores específicos do estado celular de uma planta — sinais de processos normais ou anormais, como a forma como as plantas respondem ao estresse biótico ou abiótico.

Na Syngenta, geramos e analisamos uma quantidade enorme de dados para entender as interações complexas entre bioestimulantes, plantas e seus ambientes. Os modelos e a plataforma de machine learning da TraitSeq nos permitem mergulhar ainda mais fundo nessa complexidade. Juntos, estamos criando uma parceria verdadeiramente complementar.

Joshua Colmer, TraitSeq: Concordo completamente com Jérôme. Bioestimulantes são inerentemente complexos. Sua eficácia pode variar muito dependendo das interações com genética de cultivo, condições ambientais e técnicas de formulação. Além disso, as vias biológicas que eles influenciam nem sempre são totalmente compreendidas.

É por isso que nossa parceria com a Syngenta é tão empolgante. A Syngenta traz uma riqueza de dados e profunda experiência em desenvolvimento de bioestimulantes. Ao combinar isso com a capacidade da TraitSeq de identificar biomarcadores moleculares — indicadores altamente preditivos do desempenho de bioestimulantes — podemos ir além dos métodos tradicionais de desenvolvimento.

Nossa abordagem orientada por IA nos permite não apenas prever a eficácia, mas também entender os processos biológicos por trás do desempenho aprimorado da cultura. Esses insights alimentam diretamente o processo de descoberta, ajudando a criar a próxima geração de bioestimulantes. Estamos entusiasmados em colaborar com a Syngenta porque eles reconhecem o poder de combinar big data, técnicas avançadas de IA e insights moleculares para transformar a agricultura.

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