Agmatix aborda padronização de dados com plataforma inovadora

Startup israelense de tecnologia agrícola agmatix foi fundada no final de 2020 por uma empresa global de minerais especiais ICL para resolver um problema generalizado: a falta de padronização de dados na indústria agrícola global.

“Em todos os encontros que temos com agricultores, empresas agrícolas e alimentícias em toda a cadeia de valor, encontramos essa questão como uma grande barreira para a adoção digital”, disse o presidente-executivo Ron Baruchi. Agronegócio Global de seu escritório em Tel Aviv. “Todos estão gerando dados de acordo com seus próprios padrões e definições, o que torna difícil comparar maçãs com maçãs e analisar dados em experimentos e em diferentes países.”

Ao digitalizar testes de campo e experimentação agronômica, bem como padronizar dados em todo o setor, a nova solução agmatix também está construindo um banco de dados global pronto para desbloquear o uso convencional de big data em agronomia – encurtando cronogramas, reduzindo desperdícios e aumentando a lucratividade para profissionais agrícolas e fazendeiros.

A nova tecnologia alcança isso utilizando aprendizado de máquina e inteligência artificial para fornecer aconselhamento abrangente sobre solo, topografia da terra, irrigação, clima e manejo de colheitas. A plataforma agmatix permite o desenvolvimento de modelos agrícolas estatística e cientificamente mais fortes, o que ajuda a reduzir o desperdício de alimentos e a dar suporte às questões da pobreza alimentar mundial e de uma população global crescente.

“Estamos capturando novos dados de novos experimentos e testes de campo, mas também sabemos como chegar a grandes organizações de diferentes tipos que têm 30 anos de dados armazenados em silos como arquivos Excel, e estamos digitalizando-os completamente”, explica Baruchi.

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A plataforma agmatix já concluiu mais de 50.000 testes de campo, processando 17 milhões de medições agronômicas e analisando mais de 70 tipos diferentes de culturas em escala global. A empresa fez parcerias com os principais institutos de pesquisa globais, universidades, ONGs e empresas agrícolas que agora estão usando a agmatix para construir o maior e mais alto banco de dados de dados padronizados do mundo, de acordo com a empresa. Isso equipará essas instituições com as ferramentas para desenvolver modelos baseados em máquinas que podem prever o impacto do ambiente na nutrição das plantas, permitindo o planejamento de curto e longo prazo.

Baruchi diz que a empresa planeja fazer parcerias com organizações que têm a maior quantidade de testes de campo e experimentação para atingir as massas e gerar impacto real. “Estamos fornecendo ferramentas aos clientes para decifrar, analisar e construir modelos preditivos e de IA a partir dos dados e ser capaz de dar suporte à tradução dos dados para o campo.

“Quando falamos com parceiros, todos eles estão tentando resolver problemas – eles estão trabalhando em sustentabilidade, redução de emissões de carbono, questões de segurança alimentar, nutrição e a conexão entre nutrição vegetal e humana. A plataforma permite que eles compartilhem dados com outros pesquisadores para resolver esses problemas”, acrescenta Baruchi. “É realmente genuíno e nos deixa animados.”

A solução agmatix é uma plataforma de tecnologia SaaS composta por cinco módulos de componentes principais, incluindo:

  • Plataforma de gerenciamento de ensaios de campo – O sistema gerencia digitalmente os testes de campo, incluindo coleta e análise de dados do início ao fim.
  • Ingestão de dados de ensaios e pesquisas – O sistema ingere e padroniza automaticamente dados legados de ensaios e experimentações de campo agronômicos.
  • Insights de dados e modelos preditivos – Uma ferramenta de autoanálise que utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina derivados de testes de campo e dados de experimentação.
  • Sistemas de Apoio à Decisão – Para profissionais do agro, a ferramenta agmatix Digital Crop Advisor permite a tradução de insights em sistemas reais de suporte à decisão.
  • Axioma Aberto – Um portal colaborativo e aberto que permite que pesquisadores e profissionais agrícolas de todo o mundo compartilhem e visualizem dados agronômicos para enfrentar desafios comuns de alto nível.

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