Ag Tech Talk Podcast: Como a IA e a tecnologia geoespacial estão transformando a medição de carbono e as cadeias de suprimentos
10 de fevereiro de 2025 Em um cenário agrícola em rápida evolução, a tecnologia está impulsionando a eficiência e a sustentabilidade. AgTech Talk por Agronegócio Global conversou com Ofer Judovits, cofundador e CEO da Marvin, para discutir como dados geoespaciais e de satélite com inteligência artificial (IA) estão revolucionando o setor agrícola.
* Esta é uma transcrição editada e parcial deste podcast.
ABG: Você poderia explicar melhor como os dados geoespaciais e de satélite com IA estão transformando a medição de carbono, os insumos agrícolas e a otimização da cadeia de suprimentos?
Ofer Judovitz: Duas grandes revoluções tecnológicas estão se desenrolando em paralelo. A primeira é a rápida evolução da tecnologia espacial, alimentada por avanços na miniaturização e implantação de sensores. Os lançamentos de foguetes de alta frequência da SpaceX reduziram drasticamente o custo do lançamento de sensores do tamanho de micro-ondas, tornando os dados de observação da Terra em alta resolução e em tempo real mais acessíveis do que nunca. Essa mudança está democratizando a análise espacial, desbloqueando novas aplicações em monitoramento climático, agricultura de precisão, inteligência da cadeia de suprimentos e avaliação de risco — setores anteriormente limitados por custos e escassez de dados.
A tecnologia de satélite evoluiu além das imagens tradicionais. Sensores térmicos de alta resolução agora permitem medições precisas de temperaturas da superfície terrestre, fornecendo insights críticos para agricultura, silvicultura e monitoramento climático. A tecnologia LiDAR é particularmente valiosa em regiões com muitas nuvens, como a América Latina, pois penetra na cobertura de nuvens para gerar dados de elevação e biomassa de séries temporais altamente precisos, essenciais para o rastreamento do desmatamento e planejamento do uso da terra. Além disso, o radar de penetração no solo (GPR) aprimora nossa capacidade de analisar características do solo subterrâneo, oferecendo dados importantes para sequestro de carbono, gerenciamento de irrigação e resiliência de infraestrutura. Esses avanços aprimoram significativamente a inteligência geoespacial e a tomada de decisões em todos os setores.
A adoção de IA está acelerando, com visão computacional e aprendizado profundo se tornando comuns. Quando combinada com sensores avançados e diversas fontes de dados, a IA pode desbloquear insights poderosos — mas dados brutos sozinhos têm valor limitado. Lógica de negócios e inteligência contextual são essenciais para traduzir dados em estratégias acionáveis.
É aqui que as plataformas desempenham um papel crítico. Elas transformam dados brutos em soluções do mundo real, permitindo tudo, desde previsão de rendimento e avaliação de risco até triagem de fornecedores e monitoramento de conformidade. Ao integrar análises orientadas por IA com a dinâmica da cadeia de suprimentos, essas plataformas podem prever flutuações de mercado, otimizar a alocação de recursos e aprimorar a adesão regulatória. Para grandes empresas, isso significa tomada de decisão proativa e orientada por dados em escala, transformando a IA em uma verdadeira vantagem competitiva.
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