Ag Tech Talk Podcast: O CEO da Agmatix, Ron Baruchi, fala sobre como aproveitar o poder da modelagem de dados transformará o futuro dos insumos agrícolas
27 de outubro de 2023 
Trabalhando com a NASA, esta empresa de agroinformática desenvolveu soluções orientadas por dados para a indústria em toda a cadeia de suprimentos. Sua plataforma de tecnologia usa ciência de dados e tecnologia avançada de IA para converter dados agronômicos em insights acionáveis em nível de campo.
Transcrição do podcast:
Agmatix, é uma start-up AgTech sediada em Tel-Aviv, Israel, especializada em transformar grandes quantidades de dados agronômicos em modelos e insights poderosos que transformarão toda a cadeia de valor, incluindo a maneira como os insumos agrícolas são fabricados, distribuídos e aplicados. A empresa recentemente fez uma parceria com a NASA Harvest, o Consórcio Global de Segurança Alimentar e Agricultura da NASA. Sim, a organização que envia astronautas ao espaço também se concentra na segurança alimentar ao redor do mundo.
Neste podcast, falamos com o CEO da Agmatix, Ron Baruchi, sobre como essa parceria com a NASA Harvest e como a tecnologia que a empresa está desenvolvendo transformará a agricultura em geral e os insumos agrícolas em particular.
ABG: Certo. Vamos falar um pouco sobre isso. Passamos de uma sociedade industrial para uma movida por dados. Dados estão em todo lugar na agricultura. Que tipo de mudança isso teve especificamente nessa indústria?
RB: Sim, acho que estamos no meio de uma grande transformação e a agricultura está passando por uma transformação enorme com a introdução de soluções digitais no nível da fazenda e, na verdade, em toda a cadeia de valor para ajudar os produtores a aumentar, usar, melhorar a lucratividade e melhorar a sustentabilidade.
Isso só vai aumentar à medida que aproveitarmos mais tecnologias digitais para combater as mudanças climáticas ― e realmente aumentar a resiliência nas cadeias de suprimentos ― porque precisamos garantir um suprimento estável de alimentos. E quando você olha para o impacto disso, isso realmente significa que os dados agrícolas vão crescer exponencialmente ano após ano. Já está crescendo. Vi estimativas de que até 2036 os pontos de dados coletados diariamente na fazenda aumentariam em 800%.
Outras pesquisas mostram que 900 terabytes de dados são estimados para uma única temporada de milho somente nos EUA. E também estamos falando sobre a previsão de que até 2050, cada fazenda produzirá cerca de 4,1 milhões de pontos de dados diariamente. Então, podemos definitivamente ver que o futuro está chegando com o uso dessas tecnologias em IA e os dados serão absolutamente essenciais para permitir que isso aconteça.
E isso está realmente indo além do nível operacional regular no nível da fazenda, onde soluções digitais estão ajudando fazendeiros a aplicar técnicas de agricultura de precisão para otimizar recursos e reduzir riscos. Mas soluções orientadas por dados estão indo por toda a cadeia de valor, e veremos soluções que impactarão a pesquisa e o desenvolvimento.
Agricultura, pesquisa e desenvolvimento foram revolucionados por tecnologias orientadas por dados, análises avançadas de dados e IA ajudarão a pesquisa a analisar os vastos conjuntos de dados para descobrir soluções inovadoras para melhoria de safras, doenças, resistência, resiliência climática e assim por diante. Vemos um enorme impacto do uso de dados digitais para sustentabilidade e impacto ambiental, analisando dados sobre o uso de recursos e fatores ambientais para impulsionar as emissões de carbono e, no final, tomada de decisão orientada por dados, com acesso a uma grande quantidade de dados agrícolas. Os participantes em todo o ecossistema podem tomar decisões mais informadas sobre seleções de safras, épocas de plantio e cronogramas de colheita. Os participantes gostam que as seguradoras analisem os dados de riscos de seguros para fornecer financiamento. E acho que isso vai crescer muito nos próximos anos.
A agricultura vai continuar suas organizações de transformação digital hoje? Acho que uma pesquisa recente da IDC fala sobre 75% das organizações agrícolas que veem a tecnologia digital como um aspecto crítico de suas melhorias operacionais. Então, isso definitivamente vai aumentar.
ABG: Você mencionou a quantidade de dados que está chegando. Isso é simplesmente esmagador ou pode ser esmagador. Você falou um pouco sobre isso na sua resposta, mas como você transforma essa riqueza de informações em dados utilizáveis e acionáveis?
RB: Acho que com essa grande promessa vêm também algumas complexidades. E olhamos para a adoção digital. Ela está definitivamente aumentando, mas ainda é baixa se você comparar com outros setores. Há uma diferença clara entre as geografias nesse aspecto e o tipo de tecnologia sobre o qual estamos falando. No final, a principal limitação para a adoção digital no nível de campo, nossa falta de ROI claro e problemas de conectividade. Você precisa do ecossistema certo para dar suporte às diferentes adoções digitais para permitir que esses agricultores traduzam esses dados em insights acionáveis no final.
Pesquisas recentes mostram que a adoção digital na agricultura, pelo menos globalmente, 39% dos agricultores estão planejando usar pelo menos uma solução digital nos próximos dois anos. Na Europa e América do Norte, chega a 60%. Mas temos outras áreas que ainda estão em 9%, como na Ásia. Então, embora vejamos que a adoção está aumentando lentamente, mais lentamente do que gostaríamos, ainda há grandes desafios pelo fato de que as soluções não são interoperáveis; os dados não são padronizados; os dados ainda são isolados. E isso realmente impede a colaboração próxima e o uso eficaz de todos esses dados de uma forma que realmente traduza isso em insights e atividades eficazes.
Em muitos casos, o processo de análise dessas informações ― é muito trabalhoso, o que significa que a maioria dos dados não é coletada ou é desperdiçada. E eu acho que o potencial aqui de conectar todos esses pontos de dados, gerando um sistema padronizado e interoperável, é enorme para impulsionar a adoção de um lado, mas também impulsionar uma mudança real no nível de campo, traduzindo dados em insights específicos e direções acionáveis dos fazendeiros para fazer.
ABG: Novamente, acho que já falamos um pouco sobre essa próxima pergunta. Onde estamos nessa era da informação? Ainda estamos apenas arranhando a superfície? Você disse que em 10 anos, coletaremos muito mais dados e usaremos essas informações. Onde estamos resolvendo esses problemas.
RB: Estamos a caminho de resolver essas questões. E, à medida que vemos mais e mais tecnologias surgindo em outras indústrias, isso também afetará a agricultura com certeza. Mas o processo está sendo lento.
Ainda é lento em muitos casos. E vemos tecnologias que estão chegando que definitivamente impulsionarão essa mudança e as empresas, por causa do ecossistema diferente e dos diferentes requisitos que elas têm, impulsionarão a mudança e exigirão que realmente vejamos mais colaboração entre diferentes participantes em mais interoperabilidade que nos permitirá realmente ver algumas mudanças na adoção tecnológica.
ABG: Certo. Vamos falar sobre como isso acontece em uma fazenda em si. Nossos ouvintes são fabricantes de insumos agrícolas. Temos ouvido sobre os produtos que eles usam e qual efeito isso tem no meio ambiente. Temos ouvido muito sobre carbono recentemente também. Você pode falar sobre a importância de ser capaz de entender essa pegada de carbono na fazenda e o que isso realmente significa?
RB: Sustentabilidade e pegada de carbono, que é um dos fatores mais importantes em sustentabilidade, continuará a ser um forte impulsionador para a transformação digital no nível da fazenda. O motivo é que, para quantificar a pegada de carbono em ambientes agrícolas, você precisa coletar grandes quantidades de dados, tanto dados de verdade terrestre quanto modelos de sensoriamento remoto, sempre que possível.
E à medida que vemos mais mudanças em direção à inserção de carbono, isso irá além do nível da fazenda, mas cobrirá a transformação para portões de fazenda, transporte, fabricação e até mesmo fornecimento de matérias-primas para essas empresas de insumos. Em todos os casos, a coleta de dados de alta qualidade é essencial, e a abordagem científica é absolutamente necessária para analisar esses dados coletados para garantir que essas organizações e os agricultores que os apoiam em termos de fornecimento, mas também em insumos, estejam atingindo suas metas de zero líquido e relatando esses resultados de forma significativa. Portanto, soluções orientadas por dados, que são baseadas nesses dados, que estão sendo coletados em compartilhamento por toda a cadeia de valor, serão usadas para gerar métricas e índices comuns para quantificar a adoção de práticas agrícolas sustentáveis no nível da fazenda e, no final do dia, para o agricultor, os ajudarão a equilibrar entre sustentabilidade e lucratividade da maneira certa.
Porque é um desafio hoje em dia, e vemos cada vez mais sistemas de dados surgindo para ajudar nesse equilíbrio.
ABG: Em uma nota relacionada, no começo deste ano você anunciou que a empresa tem uma parceria com a NASA Harvest (National Aeronautics and Space Administration), que é, se eu entendi, um grupo da NASA que fala sobre segurança alimentar e outras questões relacionadas à agricultura. Você pode falar sobre esse relacionamento que você desenvolveu?
RB: Exatamente. Sua pergunta anterior é sobre isso porque, no fim das contas, para entender a pegada de carbono no nível do agricultor, você precisa coletar uma grande quantidade de dados do solo. Mas quando você olha para frente, não é escalável porque você precisa usar sensoriamento remoto e modelos de sensoriamento remoto para atingir a escala.
E para fazer isso, você precisa calibrar esses modelos de sensoriamento remoto com os dados que vêm do solo para construir modelos muito fortes que serão baseados cientificamente e serão validados e calibrados. E essa é exatamente a combinação e a colaboração que estamos fazendo com a NASA Harvest, porque a Agmatix está desenvolvendo muitas tecnologias em torno dos testes, testes de campo e dados de campo e, na verdade, tem muitos dados de verdade terrestre e qualidade muito alta para muitos locais e mais de 150 plantações.
A ideia é que podemos usar esses dados para calibrar alguns desses modelos de sensoriamento remoto, que vêm de satélites e permitem que os dados sejam usados para desenvolver modelos, prever ou auxiliar as pegadas de carbono e gerar uma cadeia de suprimentos resiliente do ponto de vista da sustentabilidade. Então, a colaboração é entre a Agmatix e a NASA Harvest no uso de dados de verdade terrestre de testes de campo e experimentação e agronomia de nossos diferentes territórios para calibrar e construir esses modelos de sensoriamento remoto.
ABG: Relacionado a todas essas pegadas de carbono e tudo mais. Como mencionei, nossos ouvintes são os fabricantes e distribuidores de insumos agrícolas. Que tipo de efeito você acha que ter essas informações, esses dados, essas soluções — o tipo de soluções que você está desenvolvendo terá sobre os próprios insumos agrícolas?
RB: A coleta de dados é a base do iceberg. Modelagem e previsões são a ponta dele. Por exemplo, simular ambientes de cultivo em gêmeos digitais ou usar dados sintéticos para prever rendimentos de cultivo após um aumento nas práticas agrícolas ou mudanças ou diferentes condições ambientais, é isso que impactará no final do dia, aqueles agricultores e o cenário de provedores de insumos está evoluindo em direção a uma maior integração vertical ― transitando de modelos de negócios tradicionais baseados em insumos para um modelo de insumo orientado a serviços ou com uma abordagem integrada falando sobre a saúde geral da planta e do solo, do que apenas como um único fator. E por causa disso, essa compreensão do modelo e das previsões e desses gêmeos digitais são absolutamente essenciais para os insumos de cultivo, a fim de confiar nesses dados e ajudá-los a desenvolver melhores produtos e melhores serviços para os agricultores. Esses novos modelos dependem muito dos dados para compreender os requisitos exclusivos de clientes individuais, com base em fatores como tipo de cultura, localização, solo, condições climáticas e, ao adotar essa abordagem de prescrição, esses provedores, as empresas de insumos, podem oferecer, como eu disse, insumos melhores e mais otimizados e realmente permitir que eles, com suas soluções integradas, melhorem os rendimentos, minimizando a pegada ambiental. Essa abordagem holística garantiria práticas agrícolas mais sustentáveis e impactantes no futuro.
ABG: Alguém está fazendo isso agora? Eles estão fazendo essa modelagem agora ou ainda está em sua infância e ainda estamos aprendendo sobre isso?
RB: Está sendo feito por diferentes players em diferentes formas ou formatos, mas acho que só vai aumentar no futuro por causa da padronização e interoperabilidade de dados, porque hoje a capacidade de fazer isso é bem limitada em um domínio específico ou em um ambiente específico. Mas uma vez que você conecta tudo, o potencial é muito maior do que está sendo feito hoje, e a adoção será muito mais ampla porque o custo vai diminuir. Vai fazer parte do seu negócio regular e veremos aumentos na adoção por fazendeiros dessas soluções que vêm junto com um produto físico ou mais serviços digitais. E esse provavelmente será o futuro das práticas agrícolas sustentáveis.
ABG: Muito bem. Obrigado. O que mais precisamos saber? O que eu não perguntei a você?
RB: Acho que será interessante falar sobre para onde essa tecnologia está indo nos próximos cinco a 10 anos. Acho que a revolução da IA vai impulsionar tudo o que fazemos, e veremos cada vez mais o uso de IA generativa e tecnologias de aprendizado profundo que também serão alavancadas na agricultura.
tem potencial para automatizar 70% do trabalho feito e permitir que as plantas cresçam com menos, cresçam mais com menos e se tornem muito mais resilientes. Então, acho que isso é verdade para os agricultores, mas também é verdade para as organizações na cadeia de valor. Acho que o valor potencial que a IA pode entregar aqui é extremamente alto na função por função específica e caso de uso.
Poderia gerar valor em toda a organização, alavancando sistemas internos de gerenciamento de conhecimento para gerar descobertas mais inteligentes e tempo de comercialização mais rápido. E no final, para facilitar essas capacidades de IA, você realmente precisa dessa coleta de dados base, compartilhamento de dados e interoperabilidade de dados, e nós da Agmatix estamos concentrando muitos dos nossos esforços nisso porque acreditamos que isso gerará eficiência e eficácia desses modelos, reduzirá custos digitais e reduzirá o desperdício de dados, que são absolutamente essenciais para essas tecnologias de IA e aprendizado de máquina.
Outra coisa que eu acho que vai acontecer muito mais é o uso de plataformas de dados abertos que darão suporte à colaboração entre indústrias. Só que os desafios que estamos tentando resolver são grandes demais para um único player resolver sozinho. E para fazer isso, dados de campo e dados de alta qualidade precisarão ser compartilhados entre pesquisadores e agrônomos e entre diferentes organizações.
E eu realmente acho que na agricultura, dados abertos e código aberto vão revolucionar a indústria exatamente como fizeram para outras indústrias que os estão usando. E conforme vemos mais e mais mudanças em direção a soluções integradas de solo e saúde vegetal, você realmente precisa ter todos esses dados disponíveis, interoperáveis e compartilháveis entre diferentes parceiros no ecossistema para gerar um impacto.
ABG: Muito bem. Bem, muito obrigado pelo seu tempo. Eu realmente aprecio isso. Aprendi muito. Estou ansioso para falar com você novamente algum dia.
RB: Claro. O prazer é meu. Muito obrigado.
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