O que um produto de software de rastreabilidade faz no agronegócio?
12 de dezembro de 2018 Nota do editor: Este artigo foi publicado originalmente em LinkedIn.
Tenho viajado na última semana, integrando nosso primeiro grande cliente agroquímico na plataforma Agribusiness Intelligence neoInt Cloud. Energizado pelas conversas que tive, tenho pensado muito sobre a intersecção entre software e agronegócio. Então, hoje, para variar, vocês me verão usando meu chapéu de gerente de produto, em vez do de um profissional de agronegócio. A programação regular começa na semana que vem em diante.
Quando você é um gerente de produto de software que se esforça para ter autoconsciência sobre seus próprios processos de pensamento, seu chapéu de pensamento normalmente alterna entre dois modos.
Peguei emprestado esses termos e resumi meu entendimento da bela estrutura de Ryan Singer sobre Pensamento de demanda.
Quando você opera a partir do Modo Demand Thinking (DT), você pensa profundamente sobre o Contexto: O que acontece na vida dos seus clientes? O que é importante na vida profissional deles?
E quando você opera a partir do Modo Supply Thinking (ST), você pensa profundamente sobre a Ferramenta: O que você está construindo? O que você está fazendo para tornar a vida deles mais fácil, e daqueles cujas vidas eles se importam mais fácil?
Não posso enfatizar o suficiente o quão crítico é discernir o primeiro do último, porque, sejamos realistas, muitas vezes pensar estamos operando no modo DT, quando estamos na verdade operando no modo ST. Chame isso de Viés Cognitivo do Gerente de Produto Techie, se preferir.
“Alguns clientes me pedem um barco. O que eles realmente precisam é cruzar um rio.” — Ronald Shakespear
Eu iria mais longe e afirmaria que essa capacidade de distinguir entre o modo DT e o modo ST é uma questão de vida ou morte para um gerente de produto, porque se você bagunçar as coisas, Ciclo de morte do produto espera por você.
Créditos da imagem: David Bland, que cunhou Ciclo de morte do produto no Twitter
Na vida de um gerente de produto, há momentos em que parece que você está andando na corda bamba sobre um fio tensionado, tentando delicadamente transpor o abismo entre esses dois modos.
O equilíbrio pode ser complicado, especialmente quando você está criando um produto de software em um domínio como o agronegócio, que desafia a maioria das nossas suposições convencionais sobre adoção de tecnologia.
Como analisar profundamente um produto de software em tal cenário?
Em seu blog recenteRyan Singer escreve:
Produtos são mais fáceis de raciocinar quando você pensa neles como funções. Eles transformam uma situação de entrada em uma situação de saída.
O modo DT em ação aqui, definindo um Produto como uma transformação de contextos do usuário, em vez de uma ferramenta que contém um conjunto de recursos.
Deixe-me destrinchar isso com um exemplo, usando neoInt, o produto de software que minha equipe e eu estamos desenvolvendo para empresas de insumos agrícolas.
O que é este produto? É um software de inteligência de agronegócio? Ou um aplicativo de software de rastreamento e localização para obter linha de visão na distribuição de canais? Essas coisas descrevem a solução e seus recursos. Você viu que mudamos de volta para o modo ST?
Devemos voltar ao Modo DT? Podemos examinar o que o software faz para seus clientes? Devemos escrever o Produto como uma função?
Quando você escreve f(x)= Y para seu produto de software, você está dizendo em inglês simples que a circunstância X do seu cliente será transformada em uma circunstância Y mais favorável por meio da função do seu produto.
Considere a situação típica de uma empresa de insumos agrícolas:
Não é surpresa que essa combinação difícil, na maioria dos casos, seja em organizações grandes ou pequenas, ceda ao peso da complexidade de gerenciar assuntos de canal em um mercado amplamente desorganizado como a Índia.
Então, qual é o próximo passo lógico?
A Situação de Entrada X ainda é a mesma, então, inserimos neoInt como f() para ver qual Situação Y ele retorna.
neoInt pega a mesma situação de entrada X e cria uma situação de Saída Y diferente. Essa não é uma maneira mais precisa de definir o que o software faz?
Se você estiver construindo produtos de software para agronegócio, tente fazer este exercício para seu produto e me diga como ele ajuda. Você pode me agradecer depois.
Agora, se nos aprofundarmos nessa situação de saída Y, você entenderá que ela é valiosa apenas quando gerencia a rastreabilidade na maioria dos processos de negócios na cadeia de valor de insumos agrícolas.
Dado o fato de que os insumos agrícolas têm muito pouca força de marca e são mais frequentemente “empurrados” (ou chame de pré-colocação, se preferir) nos canais de comércio para se proteger contra a incerteza das chuvas, a ambiguidade da pressão de pragas, a variação anual de áreas sob diferentes culturas, torna-se ainda mais importante otimizar o estoque nas funções de vendas, cadeia de suprimentos e marketing.
Falando em otimização e cadeias de suprimentos, hoje, por volta de 2018, é óbvio que a Eficiência não é mais a virtude de alto nível que costumava ser. Em seu artigo clássico, “A cadeia de suprimentos Triple-A”, Dr. Hau Lee, de Stanford, no Revisão de negócios de Harvard, apontou com dados empíricos que Agilidade, Adaptabilidade e Alinhamento dos atores da cadeia de suprimentos são mais críticos do que Eficiência no desenvolvimento de uma vantagem competitiva para as empresas.
O que pode ajudar as empresas de insumos agrícolas a construir uma “cadeia de suprimentos Triple-A”?
Agora, quando você explora essa questão seriamente, é apenas uma questão de tempo até que alguém mencione Blockchain.
Nos últimos Relatório do white paper “Tecnologia no Agronegócio” lançado pela Stanford Value Chain Initiative, o mesmo autor de Triple-A Supply Chain compartilha seu otimismo em relação ao Blockchain. Dr. Lee escreve:
Há uma oportunidade para tecnologias nascentes e ainda não desenvolvidas para facilitar a rastreabilidade, finanças, logística, comércio e outras atividades em toda a cadeia de valor para melhorar a orquestração do sistema. Blockchain é uma tecnologia que tem o potencial de ser aplicada para melhorar a orquestração do sistema em várias áreas.
Quando examino criticamente esse otimismo, deixando de lado meus preconceitos pessoais, vejo muitos desafios. Deixe-me usar a mesma Lente de Função para examinar o potencial do Blockchain.
Se você anotar o que o Dr. Lee está dizendo acima no contexto das empresas de insumos agrícolas, basicamente tudo se resume a isto:
Deixando de lado os desafios tecnológicos para o propósito desta discussão (se você tiver tempo, você deve ler esta perspectiva fundamental das barreiras tecnológicas ao blockchain, articulado por Dheeraj aqui), no momento em que você define qual deve ser a função antecipadamente, você está se curvando para trás para definir os requisitos, com base na função que você já definiu, sem uma compreensão rigorosa da realidade básica - a situação de entrada real X.
Voltando à rastreabilidade na cadeia de valor de insumos agrícolas, houve desenvolvimentos interessantes acontecendo nas bordas da cadeia de valor, para fechar o último e crucial elo no ciclo de feedback entre o agricultor e as empresas de insumos agrícolas.
Por meio de tecnologias de Agricultura Digital, ferramentas de gerenciamento de cultivos específicas para cada local estão rapidamente ganhando aceitação no mercado para coletar e analisar informações no nível de cada planta botânica para práticas agrícolas aprimoradas.
Essas Ferramentas de Gestão de Colheitas prometem uma série de benefícios ao fazendeiro além da promessa fundamental de maior rendimento. Mais importante, elas prometem crédito baseado em dados aos fazendeiros por meio de modelos de seguro que agitam os dados desses sistemas de gestão de colheitas.
Estamos no começo, e precisamos analisar criticamente os impactos da digitalização das práticas agrícolas. Precisamos de comentários mais informados e aprofundados para analisar os efeitos da digitalização da agricultura e suas consequências de segunda ordem. Falando nisso, recomendo fortemente este excelente perspectiva da Dra. Charlotte Schumann.
O que você acha dos esforços para levar a Rastreabilidade por toda a Cadeia de Valor de Insumos Agrícolas? Você vê alguma outra abordagem alternativa de baixo custo para levar a Rastreabilidade? O que torna a Rastreabilidade um problema difícil de resolver?
Vamos conversar.
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