Como a Syngenta usa a tecnologia digital para melhorar a experiência do cliente
18 de abril de 2023 O ritmo em que a tecnologia invadiu a indústria agrícola é impressionante. Soluções tecnológicas parecem estar surgindo quase diariamente. E embora muitas vezes possa ser difícil acompanhar todas as notícias, quando um gigante da indústria como Syngenta oferece um conjunto de soluções, certamente vale a pena mencionar.
Em entrevista exclusiva com Agronegócio Global DIRETORon Cowman, chefe de soluções agrícolas digitais da Syngenta, compartilha insights sobre a oferta agrícola digital da empresa e como ela beneficiará os usuários finais.
Ron Cowman, Chefe, Soluções de Agricultura Digital, Syngenta
“Quando comecei a trabalhar no setor de tecnologia, ele estava realmente mais focado em quais indicadores de atraso estavam lá”, disse Cowman. Era sobre criar um arquivo digital para capturar tudo o que estava sendo feito na fazenda e onde vemos isso evoluindo. Além de tomada de decisão e insights, que tipo de ferramentas de mitigação de risco podem ser colocadas em prática ou que tipos de modelagem preditiva podem ser colocados em prática para que um cliente, um produtor, não esteja sempre trabalhando com o que aconteceu, mas eles estão trabalhando com as condições ambientais atuais e o que pode acontecer. Essa é provavelmente a maior mudança.”
Mudança é uma palavra comum quando se discute tecnologia. Em particular, tentar descobrir de onde virá o próximo avanço ou descobrir como tirar vantagem disso.
“Bem, seu palpite é tão bom quanto o meu sobre isso”, disse Cowman. “A área de agronomia computacional é provavelmente a próxima área. E o que quero dizer com isso é onde você está realmente em profundidade, e como as plantas crescem e interagem com todos os ambientes ao redor delas. Quanto mais soubermos sobre a interação das plantas dentro desse ambiente específico, mais detalhado e prescritivo será seu insight de dados.
“Coisas como fenologia serão realmente muito importantes quando começarmos a pensar em algoritmos preditivos, porque algoritmos preditivos dependem da base histórica e do que essa base histórica está vinculada”, continuou Cowman. “A análise mais detalhada que tivermos do ambiente de crescimento, do solo, da planta em si e das interações entre todas essas condições ambientais será uma peça-chave para esse insight agronômico ou esse modelo de previsibilidade. É para lá que o futuro está indo dessa perspectiva. E então, é claro, a área de automação da perspectiva do equipamento — tratores autônomos e acho que tudo isso terá um papel no futuro.”
Como sempre, o objetivo é fornecer mais informações para que os membros da cadeia de suprimentos possam tomar melhores decisões.
“Acho que deve haver alguma eficiência ganha aí, mas certamente há comprometimento das empresas para fazer isso acontecer”, disse Cowman. “E então, áreas de tecnologia de aplicação de precisão estarão no horizonte, seja uma tecnologia See & Spray ou múltiplas IAs dentro de uma única unidade de aplicação, esses tipos de tecnologias de precisão também serão úteis.”
Leia a história completa em Agronegócio DIRETO.
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