Syngenta se inmerse en la agricultura digital
Durante décadas, la tecnología agrícola se ha centrado en los productos tradicionales y biológicos que las empresas han introducido al mercado. Hoy día, esa palabra es aplicable tanto a computadoras utilizadas en el campo y en la oficina como a cualquier pesticida.
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POR DAN JACOBS
Editor Senior
Como uno de los mayores proveedores de insumos para cultivos, Syngenta es conocida por presentar productos nuevos e innovadores. La división de investigación y desarrollo (I+D) de la empresa continúa ofreciendo un flujo regular de nuevas soluciones, pero eso es solo una parte de los avances tecnológicos de la empresa.
Nos sentamos con Ron Cowman, jefe de soluciones de agricultura digital de Syngenta, para hablar sobre tecnología agrícola.
ABG: ¿Cómo define Syngenta la tecnología agrícola?
RC: Obtendrá múltiples respuestas a esta pregunta, pero a través del lente que vemos, nuestro trabajo está sujeto a (ya sea) tecnología de agricultura de precisión o tecnología de agricultura de decisión.
Enfocamos la mayoría de nuestros esfuerzos en el lado de tecnología de decisión. Lo que eso significa es que nuestra plataforma tecnológica, y las herramientas construidas a partir de ella, realmente se enfocan en la administración de fincas, los sistemas de mantenimiento de registros, para que tengamos una base fundamental de lo que sucede en el campo, cómo se aplican esas prácticas de administración, la aplicación de insumos, decisiones de marketing y retorno de inversión.
Es lo que llamamos agronomía a economía. Una vez que haya establecido esa base, comenzamos a pensar en otras herramientas de conocimiento de decisiones que podrían ser útiles. Aquí es donde comienza a ingresar a los productos, como Cropwise Protector (una parte de un conjunto de una docena de ofertas de agricultura digital desarrolladas por Syngenta que están diseñadas para reunir soluciones para que los productores conecten sus datos agronómicos y ayudarlos a estar bien informados en la toma de decisiones finales), que es una tecnología de exploración en su núcleo. Pero lo que permite son vistas en tiempo real de lo que sucede en el campo.
Esas vistas luego se conectan a algoritmos predictivos que tienen en cuenta las condiciones ambientales y las plagas que se identifican en el campo. Presenta lo que llamamos un histograma. Muestra la presencia de la plaga frente a los umbrales de la enfermedad para que un cliente pueda determinar (si) le conviene presentar una solicitud para mitigar el daño que la plaga puede causar.
Nos referimos a eso como una idea de decisión. Se trata tanto de tomar los factores en el campo como de proporcionar o servir, por así decirlo, una perspectiva de datos que el cliente puede luego aplicar sus propias prácticas y conocimientos de gestión para determinar cuál es la mejor decisión adecuada para ellos. La mayoría de nuestras herramientas, si no todas, ciertamente se basan en esa tecnología de conocimiento de decisiones.
ABG: ¿Cómo diría que ha cambiado la visión de la tecnología en la agricultura?
| RC: Cuando comencé a trabajar en el sector tecnológico, la visión se centraba más en los indicadores rezagados existentes. Se trataba de crear un archivador digital para capturar todo lo que se estaba haciendo en la finca y dónde en el campo estaban sucediendo. En adición al apoyo en la toma de decisiones y conocimientos, qué tipo de herramientas de mitigación de riesgos se pueden poner en lugar o qué tipos de modelos predictivos se pueden implementar para que un cliente, un productor, no siempre esté trabajando en lo que sucedió, sino que esté trabajando fuera de las condiciones ambientales actuales y futuras. Ese probablemente ha sido el cambio más importante. Ahora, también diría que hay un poco más de aceptación en la adopción de tecnología a medida que los planes de sucesión de fincas pasan a la próxima generación. Muchas veces, la próxima generación se siente más cómoda con la tecnología. Pueden o no tener la experiencia generacional que se les transmitió. Están buscando ese conjunto de datos adicional para ayudarlos a tomar decisiones. |
ABG: El estereotipo es que cuanto mayor eres, más difícil es adaptarse a las nuevas tecnologías. ¿Ves eso?
| RC: Creo que eso es muy cierto. Creo que hay algo de verdad en "la generación anterior puede no estar tan cómoda", pero esa no es la norma. En el mundo actual, la tecnología es muy intuitiva y debe construirse como tal. Por lo tanto, cuando uno adopta estas tecnologías, uno entiende el valor de proposición en estas.
Tiene que ser intuitivo y por eso es que dependemos tanto de la dirección proveída por nuestros productores-clientes. ¿Cómo se debe construir la herramienta? ¿Qué debería hacer? ¿Cómo se debe entregar? Hacemos que interactúen con estas para ayudarlos a encontrar el valor de las mismas. A medida que sigan surgiendo nuevas tecnologías, éstas serán más intuitivas y personalizadas. Gran parte de la tecnología que estamos presentando tiene una funcionalidad central estándar, permitiéndoles a cada usuario personalizaciones con metodologías locales, ya sea la interfaz, los tableros o la función de los informes. Son personalizables para que el usuario pueda elegir la experiencia más adecuada o aplicable. |
ABG: Usted explica el cambio en una tecnología reactiva a una más predictiva. Dentro de diez años, ¿dónde cree que estarán estas herramientas? ¿Qué estará disponible? ¿Qué espera esté disponible?
| RC: Bueno, tu conjetura es tan buena como la mía en esto. El área de agronomía computacional es probablemente la próxima área. Y lo que quiero decir con eso es dónde estás realmente en profundidad, y cómo las plantas crecen e interactúan con todos los entornos que las rodean. Cuanto más sepamos sobre la interacción de las plantas dentro de ese entorno específico, más detallada y prescriptiva será su información.
Cosas como la fenología serán muy, muy importantes a medida que comencemos a pensar en algoritmos predictivos, porque los algoritmos predichos dependen de la base histórica y de a qué se adjunta esa base histórica. El análisis más detallado que tengamos del entorno de cultivo, el suelo, la planta misma y las interacciones entre todas esas condiciones ambientales será una pieza clave en esa perspectiva agronómica o ese modelo de previsibilidad. Hacia allí se dirige el futuro desde esa perspectiva. Y luego, por supuesto, el área de automatización desde la perspectiva del equipo: tractores sin conductor y creo que todo eso tendrá un papel en el futuro. Creo que tiene que ganar algo de eficiencia allí, pero ciertamente hay un compromiso por parte de las empresas para que eso suceda. Y luego, las áreas de tecnología de aplicación de precisión estarán en el horizonte, ya sea una tecnología Ver y rociar o múltiples IA dentro de una sola unidad de aplicación, esos tipos de tecnologías de precisión también serán útiles. |
ABG: ¿Cómo se asegura de que todo lo que se está canalizando con 15 años de antelación encaje con las herramientas que se entregan a los agricultores o minoristas?
| RC: Bueno, existe una gran colaboración y planificación entre nuestro equipo digital, nuestro equipo de I+D y y nuestros equipos de marketing, a medida que estas IA entran en los entornos de ensayo. Volvería a nuestro proceso de tres pasos, primero identificar el problema del cliente, luego identificar la solución a ese problema y, en tercer lugar, tomar una herramienta digital y habilitarla.
Eso también es válido para un problema agronómico, que es la base de cómo se desarrollan nuestras IA. Si piensa en una IA que entra en un entorno de ensayo, digamos solo para los insectos, sabemos que, como parte de esa habilitación, necesitará comprender mejor el entorno en el que esos insectos actúan y el impacto que tienen. tener en un cultivo específico en un área específica. Entonces, podemos comenzar a hacer algunas suposiciones sobre qué habilitación digital se necesita. Una vez que nuestros productos entran en un entorno de trama de I+D precomercial, probamos nuestras herramientas digitales junto con esa IA y ese producto en ese mismo entorno. Entonces, los últimos tres o cuatro años del ciclo de vida de ese producto antes de que se comercialice, se hace en paralelo con nuestras herramientas digitales para comprender mejor qué capacidades y habilitación puede aportar la herramienta digital a la IA o al próximo producto comercial. |
ABG: ¿Cómo diferencia las ofertas digitales de Syngenta? ¿Y cómo ha sido recibido por la comunidad agrícola?
| RC: Tienes que dar un paso atrás. El desafío que cualquier empresa tiene con una herramienta digital es traer algo significativo al mercado que el cliente necesita, y es lo suficientemente intuitivo como para que se pueda adoptar y el valor se materialice. Independientemente de qué herramienta digital sea, llevar una herramienta al mercado es solo un pequeño paso.
A partir de ahí, el verdadero éxito que ves es cuando puedes tener un modelo de servicio conectado a esa herramienta digital para que la herramienta, el cliente y el valor se unan. Al igual que con cualquier herramienta tecnológica, debemos estar seguros de que, si tenemos un desafío o una pregunta, podemos hablar con alguien que sepa cómo ayudarnos a superarlo. Esto no es diferente a la agricultura, donde traemos una herramienta digital.
Puede tener una experiencia de aprendizaje, un valor que ve un año, y al año siguiente es una experiencia y valor completamente diferente porque el punto de dolor o la necesidad cambiaron debido a un cultivo diferente o una condición ambiental diferente. Eso es importante cuando pensamos en la adopción: la herramienta en sí misma es solo eso: una herramienta. El modelo de servicio y la experiencia en la materia que respalda esa herramienta son fundamentales para su éxito a largo plazo. |
ABG: Garantizar el ROI es fundamental para el éxito de cualquier oferta. ¿Puede poner números reales en las soluciones que ofrece Syngenta?
| RC: Es difícil responder eso porque el retorno de la inversión de cada productor será diferente. Ese es el valor fundamental central de cualquier herramienta digital. La herramienta digital debe permitir que el cliente agricultor rastree, mida y controle su propio valor en función de cómo cultiva en su entorno.
Es una de las razones por las que no establecemos un valor por acre o una tarifa de licencia en nuestras herramientas, porque no creemos que estemos en condiciones de comprender realmente cuál es el valor. Podemos sobrevalorarlo, podemos infravalorarlo, pero creamos un sistema que permite que el usuario pueda medir la personalización y el retorno de la inversión a nivel local. De ahí tomamos esos casos de éxito y los puede compartir el usuario si lo desea o nosotros si tenemos permiso. Pero es muy ambiguo, al igual que la industria misma, acerca de cuáles son los rendimientos cada año. Nuestros sistemas le permiten rastrear eso, sea lo que sea. |
ABG: Usted mencionó 12 elementos de la oferta digital de Cropwise, pero solo discutió seis. ¿Son estas herramientas algo que un pequeño agricultor puede usar o solo es útil para un tamaño determinado para aprovechar todos estos productos?
| RC: Gran pregunta. Y la respuesta es no. Estas herramientas no están limitadas ni desarrolladas para el tamaño específico de los productores. Y compartiré con ustedes el ciclo de desarrollo. Observamos el proceso de toma de decisiones de un productor en un mercado y compramos una multitud de cultivos y geografías.
Nuestro objetivo al pensar en el ciclo de decisión de los productores es qué herramientas habilitadas digitalmente lo ayudan a superarlo. No se trata del tamaño, se trata de: ¿Tengo una decisión de compra? ¿Tengo una decisión de planificación? ¿Tengo una decisión de siembra? ¿Tengo una decisión de protección de cultivos? ¿Tengo una decisión sobre pesticidas en temporada? ¿Tengo una decisión de marketing? ¿Tengo una decisión de gestión de riesgos? Pensamos en todo esto y luego tratamos de desarrollar herramientas específicas que lo ayuden. La razón por la que tenemos los seis que compartí en Norteamerica es porque se aplican a nuestro hoy y estamos listos para entregar. Hay otros que son variaciones diferentes de lo que tenemos. Si piensa en una pequeña finca en la India, Cropwise Imagery tiene un juega un papel allí. Pero la obra tiene una base más pequeña, un filtro diferente. ¿Cómo se entrega? ¿Se envía a través del móvil? ¿Se entrega a través de un informe? Esas son las diferencias que vemos en todo el mundo. Pensando en nuestra habilitación digital en Europa, hay mucho monitoreo y seguimiento de MRL y gestión de administración que permite una herramienta digital. Aquí lo tenemos integrado en nuestro FMS donde en Europa hay una herramienta muy específica para eso. Debe esperar algunas de las otras herramientas que se utilizan actualmente en las regiones. ¿Tienen aplicabilidad aquí? Sí. Es una cuestión de interdependencias y cuándo las llevamos al mercado, ya que pensamos en lograr que nuestros productos principales sean adoptados hoy. |
ABG: ¿Qué más necesitamos saber?
| RC: Creo que me iría de aquí diciendo que a medida que observamos el futuro de la agricultura digital, siempre va a estar en constante cambio. Y podría decir, 'bueno, claro, eso es cierto para toda la tecnología'. Pero cuando observamos otras industrias en todo el mundo, la agricultura se queda atrás en la adopción de tecnología.
Pero lo que está viendo presentemente en la comunidad de empresas emergentes y tecnología comercial agrícola, y a medida que comience a ver una mayor volatilidad en nuestra industria, las herramientas de habilitación digital se adoptarán más fácilmente porque es otro conjunto de datos que un productor puede usar para ayudar a informar su toma de decisiones. Siempre existirá una necesidad de esto. Y a medida que eso evolucione, creo que la necesidad de personalización adicional y la necesidad de modelos de previsibilidad también entrarán en juego. Entonces, espero que esta conversación sea diferente el próximo año de lo que es ahora y después de eso. Pero espero que la tecnología en la agricultura sea bastante robusta en los próximos 10 a 20 años. • |
De arriba a abajo: Smart Future-Stock.Adobe.com; foto de Ron Cowman cortesía de Dan Jacobs.
