Syngenta y la empresa de inteligencia artificial InstaDeep colaboran para acelerar la investigación de rasgos de semillas mediante LLM
Semillas Syngenta, una de las empresas de tecnología agrícola líderes en el mundo, ha anunciado una colaboración con la empresa de inteligencia artificial, InstaDeep, para unir las capacidades de investigación y desarrollo de rasgos patentados de Syngenta con la plataforma Large Language Model (LLM) de InstaDeep para acelerar el desarrollo de rasgos de cultivos que proporcionen soluciones a los agricultores.
InstaDeep ha desarrollado un modelo de lenguaje de última generación, AgroNT1, entrenado con billones de nucleótidos de especies de cultivos relevantes desde el punto de vista agrícola, para interpretar el complejo lenguaje del código genético. Esta tecnología de IA de próxima generación aprende de la naturaleza y fue diseñada para predecir con precisión cómo se regulan los genes, lo que podría permitir un nuevo nivel de control de rasgos y rendimiento de los cultivos.
"Estamos entusiasmados de colaborar con InstaDeep y aportar conocimientos de inteligencia artificial avanzada para acelerar el avance de nuestra cartera de características patentadas, lo que nos permitirá brindar soluciones innovadoras y efectivas a los desafíos que enfrenta la agricultura", dijo Gusui Wu, director global de Syngenta Seeds Research. "El potencial de los LLM para comprender el lenguaje del ADN abre nuevas oportunidades para obtener conocimientos y ofrecer más rápidamente las características que los agricultores necesitan para mejorar y proteger los rendimientos".
"Nuestra colaboración con Syngenta Seeds es un hito importante para InstaDeep y la ciencia agrícola transformadora que nuestro equipo de Genomics AI está ayudando a promover", dijo Karim Beguir, director ejecutivo y cofundador de InstaDeep. "Estamos entusiasmados con el potencial de la IA para descubrir y ofrecer nuevas características críticas para promover un sistema alimentario más sostenible, resiliente y productivo".
La fase inicial de la colaboración se centrará en el diseño de rasgos mediados por IA tanto para maíz como para soja.
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