Podcast Ag Tech Talk: Cómo la IA y la tecnología geoespacial están transformando la medición del carbono y las cadenas de suministro
10 de febrero de 2025 En un panorama agrícola en rápida evolución, la tecnología está impulsando la eficiencia y la sostenibilidad. Charla AgTech de AgriBusiness Global Me senté con Ofer Judovits, cofundador y director ejecutivo de Marvin, para analizar cómo los datos geoespaciales y satelitales con inteligencia artificial (IA) están revolucionando la industria agrícola.
* Esta es una transcripción editada y parcial de este podcast.
ABG: ¿Podría explicarnos cómo los datos geoespaciales y satelitales con IA están transformando la medición del carbono, los insumos agrícolas y la optimización de la cadena de suministro?
Oferta Judovitz: Dos grandes revoluciones tecnológicas se están desarrollando en paralelo. La primera es la rápida evolución de la tecnología espacial, impulsada por los avances en la miniaturización y el despliegue de sensores. Los lanzamientos de cohetes de alta frecuencia de SpaceX han reducido drásticamente el costo de lanzamiento de sensores del tamaño de microondas, lo que hace que los datos de observación de la Tierra en tiempo real y de alta resolución sean más accesibles que nunca. Este cambio está democratizando la analítica espacial, desbloqueando nuevas aplicaciones en el monitoreo del clima, la agricultura de precisión, la inteligencia de la cadena de suministro y la evaluación de riesgos, industrias que antes estaban limitadas por el costo y la escasez de datos.
La tecnología satelital ha evolucionado más allá de las imágenes tradicionales. Los sensores térmicos de alta resolución ahora permiten la medición precisa de las temperaturas de la superficie terrestre, lo que proporciona información crítica para la agricultura, la silvicultura y el monitoreo del clima. La tecnología LiDAR es particularmente valiosa en regiones con mucha nubosidad como América Latina, ya que penetra la capa de nubes para generar datos de elevación y biomasa de series temporales altamente precisos, esenciales para el seguimiento de la deforestación y la planificación del uso de la tierra. Además, el radar de penetración terrestre (GPR) mejora nuestra capacidad para analizar las características del suelo subterráneo, lo que ofrece datos clave para el secuestro de carbono, la gestión del riego y la resiliencia de la infraestructura. Estos avances mejoran significativamente la inteligencia geoespacial y la toma de decisiones en todas las industrias.
La adopción de la IA se está acelerando, y la visión artificial y el aprendizaje profundo se están volviendo populares. Cuando se combinan con sensores avanzados y diversas fuentes de datos, la IA puede revelar información valiosa, pero los datos sin procesar por sí solos tienen un valor limitado. La lógica empresarial y la inteligencia contextual son esenciales para traducir los datos en estrategias viables.
Aquí es donde las plataformas desempeñan un papel fundamental. Transforman los datos sin procesar en soluciones del mundo real, lo que permite realizar desde previsiones de rendimiento y evaluaciones de riesgos hasta la selección de proveedores y el control del cumplimiento normativo. Al integrar análisis basados en IA con la dinámica de la cadena de suministro, estas plataformas pueden predecir fluctuaciones del mercado, optimizar la asignación de recursos y mejorar el cumplimiento normativo. Para las grandes empresas, esto significa una toma de decisiones proactiva basada en datos a gran escala, lo que convierte a la IA en una verdadera ventaja competitiva.
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