Podcast de Ag Tech Talk: Syngenta-TraitSeq rompe barreras en el desarrollo de bioestimulantes
30 de enero de 2025 En este episodio de Ag Tech Talk de Agronegocios Global, Nos estamos sumergiendo en lo reciente Asociación entre Syngenta y TraitSeqJérôme Cassayre, responsable de investigación biológica en Syngenta, y Joshua Colmer, director ejecutivo y cofundador de Secuencia de rasgos, explore cómo la identificación de biomarcadores impulsada por IA está revolucionando el desarrollo de bioestimulantes de próxima generación.
* Esta es una transcripción editada y parcial de este podcast.
ABG: ¿Puede explicarnos por qué Syngenta se asoció con TraitSeq y cómo se utiliza la IA para la formulación de Syngenta?
Jérôme Cassayre, Syngenta: Gracias, Lauren, y gracias por invitarnos al podcast. Es una oportunidad fantástica para compartir cómo Syngenta y TraitSeq están trabajando juntos para ampliar los límites de la innovación agrícola. Nuestra asociación con TraitSeq realmente subraya el compromiso de Syngenta de aprovechar la inteligencia artificial, no solo para la innovación química (que ya hemos implementado), sino también para la innovación biológica, en particular en el ámbito de los bioestimulantes.
La experiencia de TraitSeq en aprendizaje automático e identificación de biomarcadores complementa perfectamente nuestros objetivos de acelerar y mejorar el desarrollo de productos y profundizar nuestra comprensión de las características de los cultivos. Solo para aclarar, cuando hablamos de "biomarcadores", nos referimos a indicadores específicos del estado celular de una planta: signos de procesos normales o anormales, como la forma en que las plantas responden al estrés biótico o abiótico.
En Syngenta, generamos y analizamos una enorme cantidad de datos para comprender las complejas interacciones entre los bioestimulantes, las plantas y sus entornos. Los modelos y la plataforma de aprendizaje automático de TraitSeq nos permiten profundizar aún más en esta complejidad. Juntos, estamos creando una asociación verdaderamente complementaria.
Joshua Colmer, TraitSeq: Estoy completamente de acuerdo con Jérôme. Los bioestimulantes son inherentemente complejos. Su eficacia puede variar mucho según las interacciones con la genética de los cultivos, las condiciones ambientales y las técnicas de formulación. Además, no siempre se comprenden por completo las vías biológicas en las que influyen.
Por eso nuestra alianza con Syngenta es tan emocionante. Syngenta aporta una gran cantidad de datos y una gran experiencia en el desarrollo de bioestimulantes. Al combinar eso con la capacidad de TraitSeq de identificar biomarcadores moleculares (indicadores altamente predictivos del rendimiento de los bioestimulantes), podemos ir más allá de los métodos de desarrollo tradicionales.
Nuestro enfoque basado en inteligencia artificial nos permite no solo predecir la eficacia, sino también comprender los procesos biológicos que se esconden detrás de un mejor rendimiento de los cultivos. Estos conocimientos se incorporan directamente al proceso de descubrimiento y ayudan a crear la próxima generación de bioestimulantes. Estamos encantados de colaborar con Syngenta porque reconocen el poder de combinar big data, técnicas avanzadas de inteligencia artificial y conocimientos moleculares para transformar la agricultura.
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